隨著我國人口老齡化問題日趨突出，近年來我國工業(yè)發(fā)遇到了前所未有的用工荒。工業(yè)企業(yè)都在尋求產(chǎn)業(yè)升級，希望用自動化代替人工來解決用工問題。在工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)工業(yè)品質(zhì)檢行業(yè)成為企業(yè)首先升級的部門。視覺質(zhì)檢機(jī)器人作為制造自動化先鋒首先進(jìn)入制造業(yè)，那么用工業(yè)相機(jī)和視覺軟件作為主體組成的機(jī)器視覺質(zhì)檢機(jī)器人體系，究竟能否全面取代人工目視檢測？假如能，可運(yùn)用的行業(yè)有哪些？假如不能，是缺少什么條件，難度在哪里？這個問題一直困擾著視覺生產(chǎn)企業(yè)和設(shè)備使用企業(yè)，視覺企業(yè)說可以、生產(chǎn)企業(yè)說不可代替，下面我們來分析下到底問題出再哪里？

 

 

       觀念一：可代替

 

       精確來說只能是能夠代替一部分。現(xiàn)在中小型企業(yè)生存空間有限，自動化升級需求資金、人才，由于各種局限性，不情愿投入很多資金，所以機(jī)器視覺質(zhì)檢機(jī)器人檢測仍是首先在實力雄厚的大型企業(yè)里才會呈現(xiàn)。 現(xiàn)在人工本錢最大，企業(yè)也在高本錢運(yùn)營，資金壓力大，除非是有必要要買，否則都將就著過著。

 

       以現(xiàn)在機(jī)器視覺質(zhì)檢機(jī)器人的檢測水平，和行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)來看。工業(yè)質(zhì)檢機(jī)器人在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的行業(yè)還是相當(dāng)廣泛的，工業(yè)質(zhì)檢機(jī)器人在定位、測量、識別、檢測上的精準(zhǔn)度、速度是人工檢測無法比擬的?？梢詰?yīng)用在精品五金、電器元件、包裝標(biāo)簽、橡膠注塑、陶瓷磁石等行業(yè)。這里面包含汽車配件、手機(jī)電器配件、食品包裝、家具裝修、新能源行業(yè)等相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中都可以代替人工檢測。

 

 

      觀念二：不可替代

 

       在各種缺點檢測的運(yùn)用中，打光與產(chǎn)品缺陷數(shù)據(jù)采集、多產(chǎn)品兼容都是難點。產(chǎn)品缺陷雖然可以分類，但產(chǎn)品缺陷卻是隨機(jī)出現(xiàn)在單一產(chǎn)品的在檢測過程中。假如取得的圖片讓人看還要細(xì)心酌量才敢給出結(jié)果或多產(chǎn)品檢測兼容，那么算法就太難做了。反之假如前期搞好打光，收集足夠多的產(chǎn)品缺陷特征，多產(chǎn)品差異化不是很大，算法也就不是困難了。這就需要視覺質(zhì)檢機(jī)器人廠商專注于謀一領(lǐng)域深耕，通過數(shù)據(jù)積累經(jīng)驗積累。

 

       可是，問題仍然存在，并不是說算法夠好了，機(jī)器視覺質(zhì)檢機(jī)器人和人類的間隔就沒有了！這里面最大的間隔就是智能。沒錯，智能相機(jī)間隔智能兩個字還很遠(yuǎn)，首要體現(xiàn)在：關(guān)于非預(yù)期的缺陷的辨認(rèn)。

 

       機(jī)器質(zhì)檢機(jī)器人在運(yùn)用中，往往是給一定的數(shù)據(jù)缺陷形式，運(yùn)用機(jī)器視覺質(zhì)檢人通過對比來辨認(rèn)它們究竟有沒有出現(xiàn)。但常常遇到的狀況是，如果出現(xiàn)新缺點，由于之前沒有出現(xiàn)過，或者出現(xiàn)的形式過于多樣，而被漏檢。假如換做是人，盡管在檢測流程中沒讓他去檢測這個缺點，可是他會注意到，然后有較大幾率檢測到它并剔除。

 

      歸納來說，短期內(nèi)視覺質(zhì)檢機(jī)器人是不可能完全代替人工質(zhì)檢的。因為算法還沒有，如人類般才智的圖畫剖析算法，由于相關(guān)的理論都還沒有準(zhǔn)備好。

 

      觀念三、 質(zhì)檢機(jī)器人的優(yōu)勢

 

      可是機(jī)器視覺機(jī)器人檢測依然很有市場，由于它可以處理了人工檢測中一個十分嚴(yán)峻的問題：不穩(wěn)定。人工目檢的作業(yè)員，無論你規(guī)劃怎樣的獎懲制度，都會發(fā)現(xiàn)比較高的漏檢率?？墒菣C(jī)器視覺質(zhì)檢機(jī)器人檢測設(shè)備沒問題，只要是你在算法中寫好的產(chǎn)品缺陷，每一次都會認(rèn)真執(zhí)行。對于工廠的質(zhì)量管控來說，工業(yè)企業(yè)更情愿放棄人工目檢測發(fā)現(xiàn)新缺陷的能力，而去挑選盡管比較傻可是一絲不茍作業(yè)的機(jī)器視覺質(zhì)檢機(jī)器人。對于工廠而言，最重要的是“品質(zhì)可控”，可以承受有個別未發(fā)現(xiàn)過的缺陷被漏撿，但不可承受的是常出現(xiàn)的的缺陷在質(zhì)檢過程未能夠被發(fā)現(xiàn)造成“品質(zhì)不可控”。對于新缺陷只要將新的缺陷數(shù)據(jù)在視覺質(zhì)檢機(jī)器人數(shù)據(jù)庫中標(biāo)注，在后面的檢測中必定可將新產(chǎn)品缺陷發(fā)現(xiàn)并剔除。對于質(zhì)量控制來講視覺質(zhì)檢機(jī)器人比人靠譜。

 

 

       投入方面，機(jī)器視覺比人力成本廉價。一般的工廠都是四個班次或者3個班次，四個操作員的投入成本年均超越25萬高的甚至30萬以上。而市場上的機(jī)器視覺質(zhì)檢機(jī)器人15---20萬基本上夠搞一臺了。機(jī)器視覺質(zhì)檢機(jī)器人，在質(zhì)檢上的優(yōu)勢如此明顯為什么還不能完全替代人工質(zhì)檢呢？

 

       總結(jié)為什么視覺質(zhì)檢機(jī)器人檢測體系短期內(nèi)不能徹底取代人工目檢。首先視覺質(zhì)檢機(jī)器人還是不夠智能不能發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品缺陷并自我升級數(shù)據(jù)庫。再就是很多企業(yè)在疫情于制造業(yè)嚴(yán)重內(nèi)卷的影響下，可用流動資金減少，短期投入大量資金可能造成經(jīng)營困難。最后就是現(xiàn)有質(zhì)檢人員安置問題，這些問題都是阻礙視覺機(jī)器人代替人工質(zhì)檢的重要因素。但隨著社會發(fā)展這一批年紀(jì)在45歲以上的工人到退休年齡后（10年后）。綜合來說，工業(yè)視覺質(zhì)檢機(jī)器人必定全面替代人工質(zhì)檢，在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域機(jī)器視覺機(jī)器人比人靠譜。