隨著機器視覺技術(shù)的迅速發(fā)展,計算機視覺技術(shù)的快速、精確、智能等特性在現(xiàn)代工業(yè)的各個領(lǐng)域已逐漸被廣泛應(yīng)用,尤其是在汽車制造業(yè)。機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的三大主要應(yīng)用是視覺測量、視覺引導(dǎo)和視覺檢測。視覺測量技術(shù)通過測量產(chǎn)品關(guān)鍵尺寸、表面質(zhì)量、裝配效果等,可以確保出廠產(chǎn)品合格;視覺 引導(dǎo)技術(shù)通過引導(dǎo)機器完成自動化搬運、最佳匹配裝配、精確制孔等,可以顯著提升制造效率和車身裝配質(zhì)量;視覺檢測技術(shù)可以監(jiān)控車身制造工藝的穩(wěn)定性,同時也可以用于保證產(chǎn)品的完整性和可追溯性,有利于降低制造成本。
      可以預(yù)見,隨著相機、鏡頭、計算機等核心硬件性能的提升,以及圖像處理、深 度學(xué)習(xí)等軟件技術(shù)的發(fā)展,視覺技術(shù)未來在各個領(lǐng)域的作用將更加凸顯,發(fā)展空間也更加廣闊。有公開數(shù)據(jù)顯示，在 2018 年，全球用于工業(yè)自動化領(lǐng)域的機器視覺技術(shù)市場規(guī)模達 44．4 億美元，預(yù)計 2023 年將達 122．9 億美元，年復(fù)合增長率高達 21％，市場需求巨大。
 
      在GSMA Thrive活動中，華為輪值董事長郭平在演講中也分享了這樣一個有關(guān)機器視覺的應(yīng)用場景：
 
       在飛機機體的制造中使用了大量的碳纖維材料，多達70層的疊加材料，每層材料拼縫間隙要求小于2mm。采用傳統(tǒng)人工檢查，每層檢測需花費40分鐘，不合格品要整層重新鋪貼。人工質(zhì)檢耗時費力還檢測不準，浪費物資。上海商飛采用了5G＋AI的“智眼”檢測，檢測時間從40min縮小到1min以內(nèi)，另外還減少了90％以上的物資浪費。
 
       萬物互聯(lián)與人工智能時代，機器視覺已經(jīng)成為備受全球科技巨頭關(guān)注與重點投入的新基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)。華為也不例外，正如日前華為安防突然官宣：將“華為安防”更名為“華為機器視覺”，說不準哪天華為機器視覺就從“智能安防”領(lǐng)域拓展到工業(yè)領(lǐng)域。
穩(wěn)定增長 但核心技術(shù)有待提升
 
        雖然2019年汽車和電子制造行業(yè)波動明顯，但中國勞動力人口將逐步縮減，人力成本進一步提升的趨勢不可避免。此外，受益于配套基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善、制造業(yè)總體規(guī)模持續(xù)擴大、智能化水平不斷提高，中國機器視覺市場需求不斷增長。
 
        由于受到新冠肺炎疫情的影響，預(yù)計2020年中國機器視覺市場的需求仍會出現(xiàn)小幅的萎縮，但隨著疫情防控趨勢向好，各行業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的進度穩(wěn)步推進，加之各行業(yè)自動化、智能化程度的持續(xù)加深，機器視覺市場在經(jīng)歷了短暫的“寒冬”之后，仍會呈現(xiàn)出穩(wěn)定的增長需求。
 
        隨著新基建的推出和5G等新技術(shù)的發(fā)展，機器視覺在國內(nèi)還隱藏著巨大的市場潛力。但國內(nèi)機器視覺企業(yè)以產(chǎn)品代理商與系統(tǒng)集成商為主，在機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游領(lǐng)域布局較少，在機器視覺核心零部件的研發(fā)能力上不及國外老牌公司雄厚，因此中高端市場主要由國際一線品牌主導(dǎo)。尤其是本土機器視覺企業(yè)在機器視覺算法方面，較國際先進水平還有一定差距。
 
       在產(chǎn)業(yè)鏈上游，國外已形成以基恩士、康耐視等巨頭為代表的核心軟硬件研發(fā)商。隨著近年來人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，大量的國內(nèi)機器視覺廠商紛紛涌入，試圖打破產(chǎn)業(yè)鏈上游的壟斷局面，利用軟件、算法的優(yōu)勢開發(fā)出性價比更優(yōu)的產(chǎn)品。