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工業(yè)4.0智能機(jī)器人將取代那些人的工作崗位?

作者 : 安徽思普泰克發(fā)布時(shí)間 : 2021-06-23 瀏覽 : 131 次
隨著工業(yè)4.0的推進(jìn),機(jī)器視覺技術(shù)的不斷改進(jìn)和完善,可以實(shí)現(xiàn)越來越多的功能,適用領(lǐng)域也越來越廣泛,這將為工業(yè)生產(chǎn)帶來更多的優(yōu)勢(shì)。機(jī)器視覺檢測(cè)早期都是應(yīng)用在精度要求高的
 
        伴隨著互聯(lián)網(wǎng)科技研究與發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在現(xiàn)代社會(huì)中已經(jīng)到達(dá)了巔峰,互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代,創(chuàng)造出了很多新的行業(yè)、這些行業(yè)在近幾年都成為社會(huì)熱點(diǎn)、被稱為風(fēng)口上的行業(yè)。先后幾年時(shí)間誕生了幾十家市值過百億的企業(yè)。
        我國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)制造也一直是一些企業(yè)探索的方向,從智能工業(yè)1.0到智能工業(yè)4.0的腳步一直未曾停歇。一直馬不停蹄趕超歐美,但面對(duì)體量巨大品類繁多的工業(yè)制造業(yè)。高利潤(rùn)行業(yè)的及大型企業(yè)在這方面已經(jīng)走在前面。中小型企業(yè)一直觀望徘徊。原因大致分為兩方面:
         一、就是一次性投入過大,企業(yè)不愿意投入其中,這些設(shè)備需要有專業(yè)技能與知識(shí)的人來操作,中小企業(yè)缺乏這樣的人才,也難留著這樣的人才。
         二、廉價(jià)的人工成本,一直是近幾十年外資制造企業(yè)在在國(guó)內(nèi)投資建廠的根本原因,對(duì)于中小型企業(yè)也是一樣,人工雖然效生產(chǎn)效率低,但經(jīng)濟(jì)成本也低。這也是我國(guó)制造業(yè)的基本現(xiàn)狀。
 
        2018年后外資制造企業(yè),開始尋找他們新的野蠻生長(zhǎng)的土壤,泰國(guó)、越蘭、印度。因?yàn)槟睦镉兄恿畠r(jià)的人工成本??梢垣@得更高的利潤(rùn),資本永遠(yuǎn)都是流向利潤(rùn)最高的地方。人口紅利是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在近20年突飛猛進(jìn)根本原因,最為工業(yè)品生產(chǎn)品類全球最全的制造業(yè)大國(guó)。在近20年的高速發(fā)展中我們?nèi)〉昧溯x煌的成果。這些經(jīng)濟(jì)成果與我國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與人口結(jié)構(gòu)有著密不可分的因果關(guān)系。但隨著我國(guó)人口老齡化及人口增長(zhǎng)緩慢的出現(xiàn),這些原本的優(yōu)勢(shì)將不復(fù)存在。加上互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展,年輕人不愿意進(jìn)入制造企業(yè)去干板磚的活?;ヂ?lián)網(wǎng)給年輕人提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì),與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。這也是時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果。年輕人都涌向了所謂的風(fēng)口行業(yè)。年輕人不愿進(jìn)入這個(gè)制造行業(yè)一線工作。工廠更多靠的是上一代70-80后的工人在運(yùn)轉(zhuǎn)。但這些人終將在人口老齡化的趨勢(shì)下老去。加上身體機(jī)能下降有些工作必然不能得心應(yīng)手。如上料、質(zhì)檢、等需要大體力與專注力的工作。
 
         隨著工業(yè)4.0的推進(jìn),未來很多重復(fù)度高的工作將,大量被人工智能代替。其實(shí),以上的這些因素是推動(dòng)智能工業(yè)4.0的必要因素。很多中小企業(yè)也根據(jù)自身現(xiàn)狀。開始使用智能機(jī)器人來代替那些大體力崗位,與需要專注力集中的的崗位。
        最近幾年比較熱門的就機(jī)器視覺檢測(cè)行業(yè),在工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)檢上得到廣泛應(yīng)用。高效、準(zhǔn)確的質(zhì)檢機(jī)器人逐漸代替人工品檢走上崗位。機(jī)器視覺檢測(cè)早期都是應(yīng)用在精度要求高的高精尖行業(yè),航天航空、芯片制造、鐘表、手機(jī)配件、汽車配件、密封圈等。
        隨著科研技術(shù),制造業(yè)發(fā)展,ccd影像、光學(xué)CCD等視覺檢測(cè)設(shè)備成本的降低。他的應(yīng)用將更加廣泛,用途也將在應(yīng)用過程中得到突破。同時(shí)他的分類和應(yīng)用也更加標(biāo)準(zhǔn)化。
 
        那么機(jī)器視覺檢測(cè)的現(xiàn)在的主要分類有那些呢?目前可分三大類:安裝載體,功能作用和檢測(cè)技術(shù)。
 
       1、根據(jù)安裝載體,可以分為:在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和離線檢測(cè)系統(tǒng)。
 
        2、按檢測(cè)功能可分為:定位,缺陷檢測(cè),計(jì)數(shù)/缺失檢測(cè),尺寸測(cè)量。
 
        3、根據(jù)檢測(cè)技術(shù),通常分為立體視覺檢測(cè)技術(shù),斑點(diǎn)檢測(cè)技術(shù),尺寸測(cè)量技術(shù),OCR技術(shù)等。
 
        機(jī)器視覺檢測(cè)在工業(yè)品檢測(cè)方面的應(yīng)用主要有四個(gè)方面:
 
       1、檢測(cè)。包括顏色和缺陷檢測(cè),零件或組件的有無檢測(cè),目標(biāo)位置和方向檢測(cè)等。
 
       2、識(shí)別。包括標(biāo)準(zhǔn)的一維碼、二維碼的解碼,光學(xué)字符識(shí)別(OCR)和光學(xué)字符驗(yàn)證(OCV)等。
 
       3、測(cè)量。包括尺寸和容量檢測(cè),預(yù)設(shè)標(biāo)記的測(cè)量,例如從孔位到孔位的距離等。
 
      4、機(jī)械手指南。輸出空間坐標(biāo)指導(dǎo)機(jī)器人準(zhǔn)確定位等。
 
      隨著工業(yè)4.0的推進(jìn),機(jī)器視覺技術(shù)的不斷改進(jìn)和完善,可以實(shí)現(xiàn)越來越多的功能,適用領(lǐng)域也越來越廣泛,這將為工業(yè)生產(chǎn)帶來更多的優(yōu)勢(shì)。